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Cloud Data Engineer (m/w/d) für Berlin, München, Nürnberg oder Frankfurt am Main

Dummy Standort Recruiting, Berlin, Dortmund, Frankfurt am Main, München, Nürnberg
Vollzeit
Festanstellung

Kurzbeschreibung

Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe, ist führender Dienstleister für Data & AI im deutschsprachigen Raum. Unseren Erfolg bestätigt der 1. Platz der renommierten Lünendonk Liste für Data & Analytics Dienstleistungen.

Du begeisterst Dich für neue Technologien und möchtest deren Potenzial in innovativen Data- und AI-Projekten entfalten?

Du suchst eine Rolle, in der Du Ideen einbringen, Verantwortung übernehmen und gemeinsam mit Kunden nachhaltige Lösungen entwickeln kannst?

Bei Dataciders ixto arbeitest Du in einem interdisziplinären Team aus IT, Wirtschaftswissenschaft, Data Science und weiteren spannenden Disziplinen. Uns verbindet die Leidenschaft, aus Ideen echte Lösungen zu entwickeln und unsere Kunden bei datengetriebenen Entscheidungen zu unterstützen.

Du bekommst Raum für Deine Expertise und die Möglichkeit, Projekte, Prozesse und unsere Zusammenarbeit aktiv mitzugestalten. Flexibilität, gegenseitiger Austausch und die Offenheit für neue Ideen prägen unsere Zusammenarbeit. Innovation ist für uns Teil des Alltags.

Was Dich in Deiner neuen Aufgabe erwartet

  • Du arbeitest mit modernen Data- und AI-Technologien in spannenden Kundenprojekten in der DACH-Region aus unterschiedlichen Branchen und stehst dabei im engen Austausch mit unseren Kunden.
  • Du übernimmst Herausforderungen entlang der gesamten Daten-Wertschöpfungskette, von der Cloud-Plattform über Datenintegration und -modellierung bis hin zu BI-Reports und Machine-Learning-Modellen.
  • Du gestaltest Deinen Arbeitsalltag abwechslungsreich, von strategischen Kundenworkshops bis zu praxisnahen Coding-Sessions.

Was wir uns von Dir wünschen

  • Du verfügst über mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position.
  • Du bringst praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Databricks, Microsoft Fabric oder Azure Synapse mit und bist vertraut mit Apache Spark, Lakehouse-Architekturen und gängigen Design Patterns.
  • Du beherrschst Python und SQL sicher und setzt Dein Wissen gezielt bei der Umsetzung datengetriebener Lösungen ein; Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen wie Java, C# oder Scala sind ein Plus.
  • Du hast idealerweise Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS oder GCP und Freude daran, neue Technologien auszuprobieren.
  • Du arbeitest gerne im Team, überzeugst durch Kommunikationsstärke und Kundenorientierung und bringst Deine Ideen aktiv in die Projektarbeit ein.
  • Du bist reisefreudig und sprichst Deutsch und Englisch auf mindestens C1-Niveau.

Was wir Dir bieten

  • Eine Arbeitsumgebung mit viel Eigenverantwortung, Vertrauen und echter Mitgestaltung
  • Individuelle Weiterentwicklung durch Lernzeitbudgets und aktiven Wissenstransfer
  • Regelmäßige Team- und Sport-Events – vom digitalen Lunch bis zum jährlichen Retreat
  • Sinnstiftende Projekte, die unseren KundInnen Transparenz und Entscheidungssicherheit bieten
  • Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance
  • Vielfältige Weiterbildungsangebote
  • Moderne Hardware und optimal ausgestattete Arbeitsplätze
  • Umfangreiche Sport- und Wellnessflatrate

Über uns

Die Dataciders GmbH ist ein Zusammenschluss aus derzeit elf erfolgreichen, wachsenden und selbstständig agierenden IT-Dienstleistern.
Uns vereint die Vision, dass niemand jemals wieder schlechte Entscheidungen treffen muss. Mehr als 850 Mitarbeitende aus über 15 Nationen setzen alles daran, diese Vision mit passgenauen und zukunftsorientierten IT-Lösungen für unsere Kunden zu verwirklichen. Unser Fokus liegt auf den Themenfeldern Data Management und Analytics, wobei jedes Mitgliedsunternehmen ergänzende Schwerpunkte einbringt.
Von unseren Standorten in Berlin, Dortmund, Hamburg, Hannover, München, Halle/Westfalen, Stuttgart, Nürnberg und Sofia bedienen wir mehr als 100 Kunden aus dem DAX 40, dem gehobenen Mittelstand sowie dem öffentlichen Sektor.